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渐露（e）分层域结构的横截面的示意图。峥嵘利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

当然，川市场机器学习的学习过程并非如此简单。

实验过程中，电力电量研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。测量的UMR是基于手性依赖的Edelstein效应来解释，渐露该效应由Te价带H点处的径向自旋织构引起，而该织构在空穴掺杂TeNWs中占主导地位。

进一步降低晶体对称性可以在非常规方向上产生自旋极化，峥嵘并为器件带来新的基本效应和配置。测试结果表明，川市场与Rashba系统和拓扑绝缘体不同，Te中的电荷电流会导致自旋极化沿电流路径定向，并且对于左旋或右旋NWs指向相反的方向。

（f-i）与角度相关的UMR，电力电量作为施加电流的函数和磁场的函数图四、电力电量单向磁阻的栅极调制及与理论比较（a）对于施加不同栅极电压VG的左旋TeNWs，在B=9T、T=10K和±Iz=±1μA测量的归一化Rdiff角度依赖性。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，渐露投稿邮箱：[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaokefu.。